/article-content
Kuidas tehisintellekt muudab restoraniäri
Deloitte'i uuring heidab valgust tehisintellekti valmisoleku ja kasutuselevõtu olukorrale kogu tööstusharus
Sissejuhatus
Ülemaailmne tehisintellekti turg peaks 2028. aastaks kasvama enam kui 631 miljardi USA dollarini, võrreldes 235 miljardi USA dollariga 2024. aastal. Kui suur osa sellest kasvust toimub tõenäoliselt restoraniäris?
See võib olla märkimisväärne osa, tuginedes Deloitte'i uuringu "Tehisintellekti olukord restoranides" tulemustele, milles küsitleti 375 restorani juhti 11 riigi kaubamärkidelt ja operaatoritelt.
Uuringu tulemused näitavad, et tööstusharu võtab tehisintellekti omaks, muutes töö tegemise viisi ja restorani kogemuse pakkumist, ning lähitulevikus on potentsiaali teha veelgi rohkem.
Uuringu peamised järeldused
- Ootused tehisintellekti kulutuste ja eeliste osas on kõrged
- Restoranid näevad juba tulemusi praegustest AI investeeringutest
- Kasutuselevõtt toimub lainetena erinevates valdkondades
- Õigete kasutusjuhtude tuvastamine ja riskide juhtimine on peamised väljakutsed
Kõrged ootused tehisintellekti investeeringutest
Tehisintellekt on pälvinud äriliidrite huvi ja kujutlusvõimet kogu maailmas ning restorani juhid pole erand. Meie uuringus näitavad vastajad plaane tehisintellekti kasutuselevõtuks koos lootustega, mida sellised investeeringud aitavad neil saavutada.
AI investeeringute kasv
8 juhti 10-st ütleb, et nende organisatsiooni tehisintellekti investeeringud kasvavad järgmisel aastal:
- 73% ennustab mõnevõrra kasvu (6% kuni 19% kasvu)
- 9% ootab olulist kasvu (20% või rohkem kasvu)
- 16% püsib samal tasemel
- Ainult 2% prognoosib vähenemist
Oodatavad eelised
Restoranijuhid ootavad investeeringutest mitmeid eeliseid. Kliendikogemuse parandamine tõusis selgeks liidriks, mida nimetas 6 vastanut 10-st.
Top 5 oodatavat kasu:
- 60% - Kliendikogemuse parandamine
- 36% - Restorani tegevuse parandamine
- 36% - Püsikliendiprogrammide täiustamine
- 36% - Hangete ja tarneahela juhtimise parandamine
- 32% - Digitaalse turunduse täiustamine
Erinevused segmentide vahel
Ootustes ilmnevad olulised erinevused restorani tüübi ja piirkonna lõikes:
Vabaaja restoranid vs. kiirtoitlustus:
- Vabaaja restoranid loodavad kliendikogemuse parandamisel suuremat kasu (60% vs 48%)
- Vabaaja brändid prioritiseerivad hangete ja tarneahela parandamist
Piirkondlikud erinevused:
- USA ja Euroopa vastajad on optimistlikumad kliendikogemuse osas
- Aasia vastajad ainsatena paigutasid restorani töö automatiseerimise oma esiviisikusse
Tehisintellekti kasutuselevõtu lained
Enamik vastanutest on juba integreerinud tehisintellekti oma igapäevatöösse erinevates mahtudes. Kasutuselevõtt toimub selgetes lainetes:
1. Laine: Täna kõrge, kasv plaanis
Kliendikogemus (63% igapäevane kasutus)
- Rakendusesisesed soovitussüsteemid
- Kioskisisesed lahendused
- Hääle-AI läbisõiduluukides
Laohaldus (55% igapäevane kasutus)
- Prognoosimine ja nõudluse ennustamine
- IoT andurid reaalajas jälgimiseks
- Ennustav analüütika jäätmete minimeerimiseks
2. Laine: Tulekul, suurte plaanidega
Kliendilojaalsus (39% igapäevane kasutus)
- Personaliseeritud pakkumised
- Käitumise analüüs
- Sihitud kampaaniad
Töötajate kogemus (22% igapäevane kasutus)
- Ajagraafiku optimeerimine
- Koolituse personaliseerimine
- Töökoormuse juhtimine
3. Laine: Algusjärgus, kasvuruumi on
Toidu valmistamine (20% igapäevane kasutus)
- Toidudefektide tuvastamine arvutinägemisega
- Kvaliteedikontroll
- Retseptide optimeerimine
Uute toodete arendus (6% igapäevane kasutus)
- Maitseühendite analüüs masinõppega
- Trendide ennustamine
- Menüü innovatsioon
Tehnoloogiate kasutuselevõtt
Tugev kasutuselevõtt täna
Vestlus-AI (chatbot) - 60% igapäevane kasutus
- Interaktiivsed liidesed tellimuste jaoks
- Broneeringute haldamine
- Klienditeeninduse automatiseerimine
Masinõpe - 54% igapäevane kasutus
- Ennustamine ja optimeerimine
- Nõudluse prognoosimine
- Personaliseeritud soovitused
Intelligentne automatiseerimine - 44% igapäevane kasutus
- Protsesside automatiseerimine
- Töövoode optimeerimine
Järgmine laine
Vestlus-AI (hääl) - 13% igapäevane kasutus, 36% katsetamisel
- Läbisõiduluukide automatiseerimine
- Telefoni vastuvõtu AI
Generatiivne AI - 9% igapäevane kasutus, 40% planeerimisel
- Sisu genereerimine
- Menüü kirjeldused
- Turundusmaterjal
Valmisoleku puudused
Kuigi tulevased tehisintellekti rakenduste plaanid arenevad, ütlevad paljud restoranijuhid, et nende organisatsioonidel ei pruugi olla olemas fundamentaalseid elemente skaleerimiseks.
Kriitilised lüngad
- Ainult ~20% usub, et neil on riskide ja juhtimise raamistik
- Vähem kui 30% tunneb end valmis tehnoloogia infrastruktuuri osas
- Alla 30% on kindel talentide valmisolekus
- Strateegia on ainus valdkond, kus enamik tunneb end ettevalmistununa
Edukas vs. keskmine
Organisatsioonid, mis näevad täna suurt väärtust AI-st:
- 80% tunneb strateegia valmisolekut (vs 60% keskmine)
- 75% on kindel tehnoloogia infrastruktuuris (vs 30%)
- 70% tunneb tegevuslikku valmisolekut (vs 50%)
Peamised väljakutsed
Top väljakutsed AI rakendamisel
-
Kasutusjuhtude tuvastamise raskus
- Õigete rakenduste leidmine
- Skaleeritavuse hindamine
- Väärtuse loomine
-
Riskide juhtimise raskus
- Andmeturbe tagamine
- Vastavuse nõuded
- Operatsioonilised riskid
-
Tehnilise talendi/oskuste puudumine
- AI arendajate nappus
- Koolituse vajadus
- Kompetentside arendamine
-
Eeskirjade järgimine
- Regulatiivsed nõuded
- Andmekaitse
- Tööstuse standardid
Riskide maandamine
Peamised mured
- Intellektuaalomandi küsimused (20%)
- Kliendi- või kliendiandmete väärkasutamine (16%)
- Võime järgida eeskirju (14%)
- Organisatsiooni andmete volitamata kasutamine (12%)
Maandamisstrateegiad
Edukad organisatsioonid kasutavad:
- Integreeritud riskijuhtimist (54% vs 43%)
- Hankija hindamist
- Regulatiivset vastavust
- Eetika juhiseid
Juhtivad tavad
IT-juhtide soovitused
86% - Küberturvalisuse riskide käsitlemine kogu projekti elutsüklis 80% - ROI jälgimine ja mõõtmine 77% - Kvaliteedi- ja riskijuhtimisprotsesside kasutamine 62% - Dokumenteeritud MLOps protseduuride järgimine 58% - Ühise ja järjepideva platvormi võimendamine
Kokkuvõte ja tulevikusuunad
Lubadus, et tehisintellekt kujundab organisatsioone ümber, ei paista globaalse restoraniäri jaoks olevat tuleviku teema. Tehisintellekti lahendused pole mitte ainult saabunud - nad toovad tulemusi.
Peamised järeldused
✅ 8/10 juhti plaanib AI investeeringute kasvu
✅ 60% näeb kliendikogemuse parandamist peamise eelisena
✅ Kasutuselevõtt toimub kolmes laines - kliendikogemusest uute toodete arenduseni
✅ Edukas rakendamine nõuab strateegilist lähenemist ja valmisolekut
Soovitused
- Alustage kliendikogemusest - kõige kõrgem ROI ja madalaim risk
- Investeerige valmisolekusse - strateegia, tehnoloogia, talendid
- Rakendage riskijuhtimist integreeritud lähenemisega
- Mõõtke tulemusi ja kohandage lähenemist
Restoranid, kes täna investeerivad targalt tehisintellekti, loovad konkurentsieelise homse turu jaoks.